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            1. 重慶先鋒智能科技有限公司

              公司動態

              肩負使命、自主創新——公司與重大哈佛博士后石匆博士團隊展開類腦芯片項目合作 [2020-12-05]

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              肩負使命、自主創新
              公司與重大哈佛博士后石匆博士團隊展開類腦芯片項目合作
                    2020年11月,公司與重慶大學博士生導師、哈佛大學博士后石匆教授團隊簽署項目合作協議,雙方將在類腦類硅基芯片的設計及應用領域展開全面合作。此項目技術設計周期為3年,將按照行業國際一流的集成電路指標進行設計,同時先鋒公司將后續推進實現該芯片的產業化應用工作。
                     當下正值國內集成電路領域的風雨期,核心技術領域被“卡脖子”令自主化制造蒙受巨大損失,先鋒公司勇抗自主創新的大旗,肩負中國企業的歷史使命,為打破國外壟斷,實現民族自主貢獻自己的力量!
                     此次合作,既是重慶大學新老校友的強強聯合(公司創始人曾勇、現經營層主要領導均為重大校友),更體現了在新的歷史機遇下,當代企業與高校在“產、學、研”結合方面的落地實操,同時借此項目,雙方將大力培養中國未來的集成電路專業人才!



              附:石匆博士簡介

              石匆,博士,研究員,博士生導師,首批重慶“英才計劃”青年拔尖人才,重慶大學“百人計劃”學者

              個人簡介
              石匆,男,四川內江人。分別于2007年和2009年獲得哈爾濱工業大學電子信息科學與技術學士學位、微電子與固體電子學碩士學位,于2014年獲得清華大學電子科學與技術博士學位(與中國科學院半導體研究所聯合培養)。2015年至2018年在哈佛大學醫學院從事博士后研究工作,2019年2月加入重慶大學微電子與通信工程學院。長期從事智能視覺圖像處理芯片架構、電路及算法研究,目前主持重慶市自然科學基金重點項目、國家重點研發項目子課題等項目,曾參與主研國家02重大專項、國家973、國家重點自然科學基金、美國國立衛生研究院(NIH)及美國國防部(DoD)等重大項目,主導完成多款高速視覺圖像處理芯片及系統設計。共發表學術論文30余篇,包括集成電路設計頂級期刊IEEE Journal of Solid-State Circuits (JSSC)和頂級會議International Solid-State Circuits Conference (ISSCC)等。擔任IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems、IEEE Transactions on Biomedical Circuits and Systems、IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology、IEEE Transactions on Circuits and Systems II: Express Briefs 等高水平SCI期刊審稿人。獲得7項國內外授權發明專利。

              目前研究方向:智能視覺圖像處理芯片設計,深度神經網絡專用計算芯片設計
              熱烈歡迎集成電路、微電子、電子工程、計算機等相關專業同學咨詢報考,特別歡迎青年教師加入。課題組將提供優厚的科研待遇及成果獎勵,以及與國內外一流大學、科研機構和高端企業充分交流合作的機會。

              代表作論文
              [1] Cong Shi, Jie Yang, Ye Han, Zhongxiang Cao, Qi Qin, Liyuan Liu, Nan-Jian Wu, Zhihua Wang. “7.3 A 1000fps vision chip based on a dyn amically reconfigurable hybrid architecture comprising a PE array and self-organizing map neural network”. IEEE International Solid-State Circuits Conference (ISSCC), 2014: 128-129.
              [2] Cong Shi, Jie Yang, Ye Han, Zhongxiang Cao, Qi Qin, Liyuan Liu, Nan-Jian Wu, Zhihua Wang. “A 1000 fps vision chip based on a dynamically reconfigurable hybrid architecture comprising a PE array processor and self-organizing map neural network”. IEEE Journal of Solid-State Circuits (JSSC), 2014, 49(9): 2067-2082.
              [3] Cong Shi, Gang Luo. “A compact VLSI system for bio-inspired visual motion estimation”. IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, 2018, 28(4), 1021-1036.
              [4] Cong Shi*, Gang Luo. “A Streaming Motion Magnification Core for Smart Image Sensors”. IEEE Transactions on Circuits and Systems II: Express Briefs, 2018, 65(9), 1229-1233.
              [5] Cong Shi, Jie Yang, Liyuan Liu, Nanjian Wu, Zhihua Wang. “A massively parallel keypoint detection and description (MP-KDD) algorithm for high-speed vision chip”. Science China Information Sciences, 2014, 57(10): 1-12
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